多式尿路生物标记面板实现了更高的前列腺癌检测准确度,并减少了不必要的活检

科学领域:

• 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
• 在瘤学瘤学.
• 生物标志物发现发现

背景情况:

• 前列腺特异性抗原 (PSA) 查在准确检测前列腺癌 (PCa) 方面面临挑战.
• 在PSA的PSA.
• 灰色区域是一个灰色区域.
• (4-10 ng/mL) 往往导致诊断不确定性和不必要的活检.

研究的目的:

• 评估尿路微RNA和自由与总PSA (f/tPSA) 的比率,以改善PCa检测.
• 开发一种综合生物标志物模型,以提高诊断准确度,并尽量减少侵入性手术.

主要方法:

• 一项涉及307名男性的多中心研究 (PCa,良性前列腺增生 (BPH) 和健康对照 (HC)).
• 测量血清PSA,炎症标志物和五种来自尿液细胞外囊泡的miRNAs (miR-21-5p,miR-141-3p,miR-205-5p,miR-375,miR-222-3p).
• 分析f/tPSA比率和综合生物标记模型,包括miRNAs,f/tPSA,PSA密度和中性粒细胞与淋巴细胞比率.

主要成果:

• 在PCa患者中观察到升高的miR-21-5p和miR-375以及降低的miR-205-5p水平.
• f/tPSA比率显示出比标准PSA更好的歧视 (AUC=0.829).
• 一个组合模型实现了高诊断准确性 (AUC=0.947) 具有92.9%的灵敏度和88.7%的特异性.
• 组合型号在PSA"灰色区域"表现出色.

结论:

• 尿中微RNA,特别是miR-21-5p和miR-375,是PCa检测的有希望的生物标志物.
• 将尿路miRNA与已确定的标记物 (如f/tPSA) 结合起来,可显著提高PCa诊断的准确性.
• 这种综合方法为PCa查提供了更精确的工具,有助于做出有关活检的决定.