意大利博士论文中的气候变化研究解剖学,使用机器学习方法

科学领域:

• 环境科学与政策
• 高等教育研究 高等教育研究
• 图书统计学 图书统计学

背景情况:

• 气候变化是一个关键的全球挑战.
• 早期职业研究人员通过博士论文对气候变化研究的贡献在很大程度上是未知的.
• 博士研究塑造了新的科学思想,方法和议程.

研究的目的:

• 从2008年到2021年,全面地图意大利的气候变化相关的博士论文.
• 分类和分析这些研究的主题,学科和地理分布.
• 确定气候变化博士研究中的新兴趋势和区域差异.

主要方法:

• 使用机器学习方法进行大规模分类.
• 分析了超过74,394篇论文的新型数据集.
• 在所有学科中确定和分类与气候变化相关的论文.

主要成果:

• 确定了能源转型,生物多样性保护和极端天气事件的新兴趋势.
• 英语论文主要由技术学科主导,而意大利论文则显示出更平衡的格局,包括社会科学和人文学科.
• 观察到研究重点的区域差异:北部的水,中心和南部的能源,以及岛屿的治理.

结论:

• 博士论文是建立气候知识的战略资产.
• 识别和分析这些研究可以指导气候适应力的长期政策规划.
• 尽管在应对气候变化方面具有重要意义,但社会科学和人文学科的代表性仍然不足.