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Updated: Jan 12, 2026

A Tactile Automated Passive-Finger Stimulator TAPS
Published on: June 3, 2009
行为TOPSIS技术基于概率图片犹不决的模糊概率分割算法和新的交互操作
1College of Teacher Education, Qujing Normal University, 655011, Qujing, People's Republic of China.
本研究引入了一种新的酒店推方法,使用概率图像犹模糊集 (PPHFS) 来处理不确定的旅游偏好. 这种新的方法增强了集团酒店选择的决策.
科学领域:
- 决策科学 决策科学
- 模糊的集合理论 模糊的集合理论
- 信息系统信息系统信息系统
背景情况:
- 酒店推是一个复杂的团队决策问题,信息不确定.
- 现有的方法在模糊环境中与不一致的数据长度和聚合缺陷作斗争.
- 可能的图像犹不决的模糊集 (PPHFS) 提供了一个强大的框架来处理这种不确定性.
研究的目的:
- 开发一种使用PPHFS进行酒店推 (HR) 的新型多属性组决策 (MAGDM) 技术.
- 使用概率分割算法来解决与不一致的犹程度长度的规范化问题.
- 为PPHF元件引入新的聚合操作和距离测量.
主要方法:
- 为规范 PPHF 元素提出了一个概率分割算法.
- 为PPHFEs开发了新的聚合操作 (PPHFWA,PPHFWG) 和距离测量 (PPHFDisMs).
- 对PPHF环境进行扩展行为TOPSIS (BTOPSIS),从而创建了PPHFBTOPSIS技术.
主要成果:
- 建议的概率分割算法有效地将PPHF元素正常化,而不会改变原始信息.
- 新的聚合运营商和距离测量表明PPHFE具有优越的性能.
- 该PPHFBTOPSIS技术提供了一个强大的和有效的解决方案,在不确定性下的酒店推.
结论:
- 开发的PPHFBTOPSIS技术成功地解决了酒店推中的MAGDM挑战.
- 该研究验证了PPHFS在现实决策场景中的稳定性和适用性.
- 这项研究在旅游和旅游的模糊决策方法方面取得了重大进展.
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