基于DNA复制应激特征的TNBC中新辅助化疗反应预测和治疗灵敏性的组合模型
Meishun Hu1, Qifan Luo1, Jun Li1
1Department of Thyroid Breast Surgery, Zhongnan Hospital of Wuhan University, Hubei Key Laboratory of Tumor Biological Behaviors, Hubei Cancer Clinical Study Center, Wuhan, 430071, Hubei, People's Republic of China.
Scientific reports
|October 31, 2025
概括
这项研究确定了八个关键基因,并开发了一种整体模型来预测三阴性乳腺癌 (TNBC) 治疗有效性,强调DNA复制应激 (DRS) 对于个性化治疗至关重要.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 基因组学就是基因组学.
- 癌症治疗 癌症治疗
背景情况:
- 三阴性乳腺癌 (TNBC) 是一种具有攻击性的亚型,新辅助化疗 (NACT) 的治疗益处有限.
- 在TNBC NACT反应中,DNA复制应激 (DRS) 的作用尚未得到充分研究.
- 对于TNBC中NACT有效性的预测生物标志物是必要的.
研究的目的:
- 在TNBC中识别与DRS相关的关键基因.
- 在TNBC中开发NACT响应的预测模型.
- 探索一种新的风险评分,瘤微环境 (TME) 和药物敏感性之间的关系.
主要方法:
- 利用了来自 GEO 数据库的 Affymetrix 微阵列数据.
- 使用Boruta算法和SVM-RFE进行基因选择.
- 开发了一个整体模型 (ENS),集成多个算法来计算和预测风险得分.
主要成果:
- 确定了八个关键基因,将DRS与TNBC NACT反应相关联.
- 在独立的数据集中,ENS模型实现了高预测准确度 (AUC:0.922,0.886,0.858).
- 较高的风险得分与增加的复发,转移和特定的TME组合相关.
结论:
- 一个整体模型有效地预测TNBC患者的NACT反应.
- 风险评分对于分析TME和药物敏感性相关性是有价值的.
- 结果为TNBC的个性化治疗策略提供了见解.


