探索从图像日志中提取地震属性的潜力,以增强骨折特征

科学领域:

• 地质物理学 地质物理学
• 储水库工程 储水库工程

背景情况:

• 图像日志提供了水库中自然断裂的详细信息.
• 地震属性有助于大规模的断裂映射和检测.

研究的目的:

• 通过图像日志的地震属性,展示一种用于定位自然断裂的新方法.
• 扩大对图像日志数据的地震属性的应用,以提高解释能力.

主要方法:

• 将电气和超声波图像日志的DLIS数据转换为SEGY格式.
• 提取和评估了23个地震属性 (结构,层级,信号处理).
• 评估的属性包括异频组件,RMS振幅和方差 (边缘方法).

主要成果:

• 成功地将地震属性应用扩展到图像日志数据.
• 识别了具有特定属性的改善骨折检测性能.
• 异频组件属性证明了优越的骨折强调.

结论:

• 从图像日志中提取的地震属性为自然断裂检测提供了强大的工具.
• 这种方法提高了碳酸盐储中断裂检测和建模的准确性.
• 异频组件是突出自然断裂的一个关键属性.