在机器人辅助胸腔镜解剖肺切除中探索和分析学习曲线:系统性审查和元分析

科学领域:

• 胸部外科手术 胸部外科手术
• 最少侵入性的手术
• 手术机器人手术机器人手术机器人手术机器人

背景情况:

• 机器人辅助胸部手术越来越多地被采用,需要强大的培训计划.
• 机器人胸部手术的学习曲线,特别是解剖肺切除,需要在早期阶段之外进一步了解细节.

研究的目的:

• 评估机器人辅助胸部手术中学习曲线的一致性和深度,以进行解剖肺切除.
• 量化机器人解剖肺切除技能的获取阶段.

主要方法:

• 在机器人解剖肺切除中对操作员学习曲线进行定量评估的报告研究的系统审查和元分析.
• 根据系统审查和元分析 (PRISMA) 准则的首选报告项目进行数据提取和质量评估.
• 随机效应建模被用于元分析.

主要成果:

• 对29项涉及106名外科医生的研究进行分析,发现了三相学习曲线.
• 在大约20个案例中 (IQR,13) 实现了手术"能力",在60个案例中 (IQR,37.5) 实现了"熟练".
• 操作时间差异在新手和熟练阶段之间减少,并在能力和熟练阶段之间进一步减少,新的机器人技术显示了更快的学习速度.

结论:

• 使用机器人辅助的解剖肺切除的学习曲线始终是三相的,超出了初始熟练程度.
• 了解这种扩展学习模式对于保持临床卓越和有效培训未来几代手术师机器人肺切除至关重要.