在分心驾驶时的情境感知:一个代理的多式联运LLM框架

Ahmad M Nazar1, Mohamed Y Selim1, Ashraf Gaffar1

  • 1Department of Electrical and Computer Engineering, Iowa State University, Ames, IA, United States.

概括

这项研究引入了一个大型语言模型 (LLM) 框架,用于分散驾驶干预,使用实时环境数据提供及时的驾驶员警报. 人工智能系统通过合成多模式信息来增强安全性,以实现上下文意识的干预.