人类狂犬病的流行病学特征和时空聚类分析 - 中国,2005-2024年
Xi Chen1, Jinhui Zhang1, Shouming Lyu2,3
1National Key Laboratory of Intelligent Tracking and Forecasting for Infectious Diseases, National Institute for Communicable Disease Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention (Chinese Academy of Preventive Medicine), Beijing, China.
中国的狂犬病病例下降了16年,但在2024年增加,主要是在历史热点地区. 针对性预防策略对于持续高风险县保持控制成果至关重要.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 动物传播疾病 动物传播疾病
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 狂犬病是中国的一个重要的动物传染病.
- 控制措施导致从2008年到2023年的人类病例稳步下降.
- 与2023年相比,2024年发生的病例增加了36.9%.
研究的目的:
- 分析2005-2024年中国狂犬病的流行病学特征和时空模式.
- 确定高风险人群和地理区域.
- 为控制狂犬病制定有针对性的预防策略.
主要方法:
- 使用了描述性的流行病学方法.
- 使用莫兰的I统计数据评估了空间聚类.
- 追溯时空扫描分析 (SaTScan) 确定了疾病集群.
- 高频地区被定义为在≥10年内报告病例的县.
主要成果:
- 狂犬病发病率在2007年峰值后的16年内下降,但在2024年再次出现.
- 病例集中在中南部地区 (76.0%),男性,农民和41-70岁的人群受到影响最多.
- 空间分析显示,高高集群正在减少,转移到中央农业区 (河南,湖南,湖北,安).
- 确定了352个高频县;在中部/西南部地区检测到七个重要的集群,高峰期为7月至11月 (2006-2013).
结论:
- 中国的狂犬病控制成功地将疫情从广泛传播转移到局部传播.
- 2024年的复苏发生在已确定的特有热点地区.
- 针对持续高风险地区的精确预防策略对于维持控制至关重要.
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