使用人工智能对高地和低地土著儿童视网膜血管参数的定量评估
Xueqing Bai1,2, Chengyue Zhang1, Xingye Wang3
1Beijing Children's Hospital Capital Medical University, Ophthalmology, Key Laboratory of Major Diseases in Children, Ministry of Education, Beijing, China.
Frontiers in cell and developmental biology
|October 31, 2025
概括
高地儿童与低地儿童相比,表现出视网膜血管和视神经头部 (ONH) 形态的改变. 人工智能分析显示了血管口径,分支角度和ONH大小的差异,这表明环境对眼睛发育的影响.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 儿科眼睛健康 儿科眼睛健康
- 医学成像分析 医学成像分析
背景情况:
- 环境因素,如海拔高度,可能会影响眼睛的发育.
- 了解视网膜血管和视神经头部 (ONH) 形态对于评估儿童眼睛健康至关重要.
研究的目的:
- 调查高地儿童 (HLC) 和低地儿童 (LLC) 之间视网膜血管和ONH特征的差异.
- 利用人工智能 (AI) 来自动量化视网膜血管形态和ONH参数.
主要方法:
- 对417名儿童 (8-9岁) 的横截面研究,包括123名HLC和294名LLC.
- 使用人工智能分析的 fundus 图像来量化视网膜血管参数 (VDf,VC,VT,VD,VBA,AVR) 和 ONH 形态 (盘面积,杯面积,C/D 比率).
- 根据年龄,性别和轴长度 (AXL) 进行调整的协差分析,以比较组.
主要成果:
- 与LLC相比,HLC组的血管口径 (VC) 和分支角度 (VBA) 显著较小,光杯和光盘面积较大.
- 周周血管密度 (VD) 和VC随着距离光盘的距离而降低.
- HLC组在特定象限表现出改变的血管模式,并在鼻腔中减少了碎形尺寸 (VDf).
结论:
- 在HLC和LLC之间存在视网膜血管和ONH形态的统计学上显著差异.
- HLC表现出减少的VC和更大的光杯/光盘面积,表明与高度相关的发育变异.
- 基于人工智能的自动化分析有效量化了这些形态差异.
