在上层生态系统生态学STEM课程中为独立研究项目提供指导的无分级示例

科学领域:

• 生态生态学 生态生态学
• 环境科学 教育 教育 环境科学

背景情况:

• 不分类,专注于形成性反和自我评估,在社会科学中越来越受欢迎,但在STEM中不太常见.
• 内容密集的STEM课程往往依赖于传统的分级,可能限制学生的选择权.

研究的目的:

• 提出一个结构化的框架,在一个上层划分的生态系统生态学课程中实施降级.
• 评估一项STEM研究项目的无等级教学方法对学生参与和自我认知的影响.

主要方法:

• 一个为期7周的独立研究项目使用了不分类原则进行,学生使用生态数据调查科学问题.
• 该项目包括支架检查点:反思,同行评审和教师反,允许学生定义评估标准.
• 这项未评分的项目占最终课程成绩的40%,补充了传统的评分评估.

主要成果:

• 学生报告了高参与度和所有权,大约95%的学生选择了自我评分的选择,而不是传统的评分.
• 不分类模型在小型,研讨会式的环境科学课程中尤其有效.
• 该方法与真实的研究经验保持一致,强调学生作为科学家的代理和身份.

结论:

• 本案例研究提供了一个可复制的框架,用于将不评分纳入STEM课程,特别是在独立研究项目中.
• 代反和课堂上的支持对于在STEM中成功实施无分级是至关重要的.
• 适应可能需要更大的课程,入门设置,或解决生成AI使用.