使用深度学习和无人机图像的自动森林土地划分
Kushagra Umesh Borse1, Ninad Nilesh Sugandhi1, Chirayu Batra1
1School of Computer Science and Engineering, Vellore Institute of Technology, Chennai, India.
PloS one
|October 31, 2025
概括
本研究介绍了一种基于无人机的自动化系统,用于森林土地划分中的准确树木计数. 这项技术提高了效率,并支持可持续的森林管理.
科学领域:
- 林业林业 林业 林业 林业
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 计算机视觉 计算机视觉
背景情况:
- 传统的树木计数方法是劳动密集型的,容易出现不准确.
- 有效的森林土地划分需要精确的树木数据.
研究的目的:
- 开发一个用于森林土地划分的自动化树木计数系统.
- 利用无人机图像和计算机视觉进行准确的树木检测.
主要方法:
- 使用无人机捕获的图像.
- 应用先进的计算机视觉算法来检测树冠.
- 开发一个自动化处理管道.
主要成果:
- 从无人机图像中准确检测树冠.
- 提供了一种可量化的树种计数方法.
- 展示了该系统在实际应用中的潜力.
结论:
- 自动化解决方案比传统的树木计数方法提供了显著的改进.
- 这项技术有助于在森林土地管理方面做出明智的决策.
- 该系统促进了林业的可持续性和高效的资源利用.
