人工智能在胸部诊断中的实施,经验,影响和成本:混合方法评估协议
Angus I G Ramsay1, Chris Sherlaw-Johnson2, Kevin Herbert3
1Department of Behavioural Science and Health, Institute of Epidemiology and Healthcare, University College London, London, United Kingdom.
JMIR research protocols
|October 31, 2025
概括
本研究评估了人工智能 (AI) 在NHS胸部成像中的实施,检查了其影响,成本和用户体验. 结果将指导在医疗保健中采用人工智能的最佳实践.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 支持放射学,增强肺癌检测和诊断.
- 英国国家卫生服务局 (NHSE) 资助12个网络的胸部诊断成像AI实施.
- 有限的现实数据存在于AI在临床环境中的影响,成本和用户体验.
研究的目的:
- 评估NHS服务中胸部诊断成像的AI工具.
- 探索人工智能实施,服务模式影响和成本.
- 评估工作人员,患者和护理人员在诊断成像中使用AI的经验.
主要方法:
- 混合方法评估使用信任级案例研究 (深度和轻触).
- 通过采访,观察,文档分析和经济建模收集数据.
- 使用快速评估程序和专题分析分析的定性数据.
主要成果:
- 截至2025年9月,研究和开发的批准已经完成.
- 参与NHS网站的数据收集已经开始.
- 预计2026年2月底前将获得完整的结果.
结论:
- 确定在医疗保健中采用人工智能的促进者和障碍.
- 告知AI实施和服务评估的最佳实践.
- 开发框架以最大限度地利用人工智能在医疗保健环境中的好处.
