AndroGen:用于自动化精子分析的开源合成数据生成.
Daniel Hernández-Ferrándiz1, Juan J Pantrigo1, Soto Montalvo1
1Universidad Rey Juan Carlos, Móstoles, Spain.
Computer methods and programs in biomedicine
|October 31, 2025
概括
研究人员现在可以使用AndroGen,一个开源工具,为机器学习生成定制合成精子图像. 这克服了实际数据采集的局限性,为自动化精子分析提供了多样化和符合隐私的数据集.
科学领域:
- 生殖生物学 生殖生物学
- 计算机视觉 计算机视觉 计算机视觉
- 机器学习 机器学习
背景情况:
- 自动化精子分析依赖于在大型,多样化的数据集上训练的机器学习模型.
- 获得真正的微观样本是昂贵的,耗时的,并引发隐私问题.
- 现有的方法通常需要大量的真实数据或复杂的生成模型.
研究的目的:
- 介绍AndroGen,一个开源软件工具,用于生成定制合成男性生殖细胞图像.
- 为研究人员提供一个实用的解决方案,用于创建标记精子数据集.
- 解决精子分析机器学习中的真实数据采集的局限性.
主要方法:
- AndroGen具有一个用户友好的图形界面和预定义的配置.
- 为用户提供对话控制,以便在没有广泛的真实图像或生成模型的情况下自定义数据集参数.
- 系统架构是详细的透明度和可重复性.
主要成果:
- 使用定量 (Fréchet发射距离,内核发射距离) 和定性指标验证了AndroGen的性能.
- 案例研究表明,该工具能够生成现实的合成图像数据集.
- 生成的图像与真实微观样本具有很高的相似性.
结论:
- AndroGen提供了一种快速和交互式的方法,用于创建现实的,标记的精子数据集.
- 该工具允许对细胞形态和运动进行定制,以生成定制的数据集.
- 促进自动化精子分析系统的开发和改进.


