在可持续能源规划中的智能太阳能电池板评估中,基于Critic-EDAS决策模型的集成中性学Z数

科学领域:

• 可持续能源 可持续能源
• 决策科学 决策科学 决策科学
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 越来越多的环境问题需要转向可持续能源.
• 太阳能是关键的环保可再生能源选择,太阳能电池板对其部署至关重要.
• 选择最佳太阳能电池板涉及长期投资,并面临由于决策不准确和主观性的挑战.

研究的目的:

• 为智能太阳能电池板的最佳选择提出一种新的多标准决策 (MCDM) 方法.
• 为了解决决策中的不确定性,使用中性质Z数 (NZN).
• 在一个NZN框架内,将标准重要性通过标准间相关性 (CRITIC) 方法与基于距离平均解决方案 (EDAS) 方法进行整合.

主要方法:

• 开发一种新的MCDM方法,结合中性质Z数 (NZN),CRITIC和EDAS.
• 利用NZN通过将真相,不确定性和虚假与可靠性因素相结合来管理不确定性.
• 应用CRITIC用于客观标准权重和EDAS用于排名太阳能电池板替代品.

主要成果:

• 在中国Turpan的一项现实实例研究证明了拟议的NZN-CRITIC-EDAS方法的适用性.
• 该方法有效地评估和排名智能太阳能电池板替代品,基于专家决策者的感知和设计标准.
• 灵敏度和比较分析证实了该模型在太阳能电池板选择中的准确性和可靠性.

结论:

• 拟议的中性质Z数CRITIC-EDAS方法为智能太阳能电池板的最佳选择提供了一个强大的解决方案.
• 这种方法有效地处理了复杂决策过程中固有的不确定性和主观性.
• 该研究为明智地投资太阳能技术提供了有价值的工具.