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Updated: Jan 12, 2026
07:24
Home-Based Monitor for Gait and Activity Analysis
Published on: August 8, 2019
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可穿戴传感器和深度摄像头的协同性,用于多发性硬化症患者的定量步行评估
Samantha A Banks1, Kevin A Mazurek2, Leland Barnard2
1Department of Neurology, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA; Center for MS and Autoimmune Neurology, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA.
Multiple sclerosis and related disorders
|November 1, 2025
概括
新的可穿戴设备和视频步态分析工具在测量多发性硬化症 (MS) 运动功能方面显示出高度一致. 与患者报告的残疾尺度相比,这些敏感技术提供了更好的临床评估.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 生物医学工程 生物医学工程
- 康复科学 康复科学 康复科学
背景情况:
- 步行障碍显著影响了多发性硬化症 (MS) 的残疾.
- 在MS中,传统的残疾指标对微妙的运动功能变化缺乏敏感性.
- 在各成员国中,客观,可扩展的步态评估工具非常需要.
研究的目的:
- 评估深度传感视频和可穿戴惯性测量单元 (IMU) 传感器之间的协议,以量化MS患者的步态指标 (pwMS).
- 评估pwMS中客观步行指标和患者报告的残疾之间的关系.
主要方法:
- 26名 pwMS 在佩戴IMU传感器 (Clario OPAL) 时进行了6米的步行.
- 同时记录使用深度传感摄像头 (微软Kinect) 进行.
- 患者报告的残疾使用患者确定的疾病阶段 (PDDS) 尺度进行评估.
主要成果:
- 在节奏,步伐持续时间和步行速度的设备之间发现了高相关性 (r > 0.9) 和低平均差异.
- 步行周期阶段显示了两种系统之间的中等相关性 (r = 0.4 - 0.7).
- 患者确定的疾病步骤 (PDDS) 评分与步行速度 (r = -0.61) 相关性最强.
结论:
- 深度传感视频和可穿戴IMU系统在临床环境中提供高度相关的时空行走数据.
- 这些客观工具表明,对MS的运动异常的敏感性比PDDS尺度更高.
- 这些技术有可能广泛用于步态评估和监测多发性硬化症进展的临床应用.
