在互联网游戏障碍的暗示同步的状阴极tDCS的影响:一个随机双盲假控制试验

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 精神病学是一个精神病学.
• 计算神经科学是一种神经科学.

背景情况:

• 互联网游戏障碍 (IGD) 是一个重大的挑战,治疗选择有限.
• 减少游戏提示引发的渴望是IGD的关键治疗目标.
• 优化的脑电图 (EEG) 生物标志物和有针对性的神经调节是有效治疗IGD所需的.

研究的目的:

• 为了确定优化的EEG生物标志物来诊断IGD.
• 开发和评估一种用于IGD针对已识别的EEG生物标志物的新型神经调节协议.
• 评估神经调节方案在减少渴望和游戏行为的有效性.

主要方法:

• 机器学习模型分析了在暗示暴露期间来自EEG数据的事件相关潜力 (ERP) 和频段功率,以确定IGD生物标志物.
• 一项双盲随机试验比较了针对IGD参与者的中侧顶叶 (Pz) 的活跃和假型跨直流刺激 (tDCS).
• tDCS与游戏提示暴露同步应用.

主要成果:

• 在Pz的Parieto-occipital P300成为IGD歧视的关键EEG生物标志物,准确度超过80%,与渴望相关.
• 针对Pz的活性tDCS显著减少了渴望,游戏时间和P300α,持续作用长达4周.
• 在活跃的tDCS组中观察到决策的改善和对未呈现的线索的影响的概括.

结论:

• 针对Pz地区的Cue同步的tDCS是IGD的有效干预.
• Pz区域代表了IGD中神经调节的新型治疗标.
• 这项研究为开发针对成行为的定向神经调节策略提供了基础.