使用基于物联网的结构化方法,对现实生活中的研发过程进行数字化转型
Mickey Hawelitschek1, Felix Lenk2, Florian-David Lange2
1Institute of Natural Materials Technology, Chair of Bioprocess Engineering Technische Universität Dresden, Bergstraße 120, 01069, Dresden, Germany.
SLAS technology
|November 1, 2025
概括
使用结构化方法对实验室进行数字化可以提高数据完整性,可追溯性和标准化. 在研发环境中,这种方法可以将离开的时间增加三倍,并将工艺效率提高20%以上.
科学领域:
- 实验室自动化 实验室自动化
- 科学领域的数字化转型
- 研究和开发 (R&D) 是研究和开发的重要组成部分.
背景情况:
- 越来越多的监管要求需要在实验室中提高数据质量,完整性和可重复性.
- 越来越多的样品吞吐量需要高效的实验室操作.
- 数字化在各种科学专业中带来了挑战.
研究的目的:
- 提出一个结构化的方法来将现有实验室转变为智能实验室.
- 验证拟议方法在现实世界研发过程中的可行性.
- 为了应对实验室数字化的挑战.
主要方法:
- 实施数字化转型的系统方法.
- 将结构化方法应用于实际的研发过程.
- 对转型影响的定性和定量评估.
主要成果:
- 增强数据完整性和样本可追溯性.
- 增加实验室流程的标准化.
- 三倍的走路时间和超过20%的提高过程步骤效率.
结论:
- 系统方法论为成功进行实验室数字化转型提供了全面的指南.
- 智能实验室概念是可行的,并且在实验室操作中取得了显著的改进.
- 数字化转型对于满足现代实验室需求至关重要.
