关节和膝关节手术中的人工智能:对50篇最被引用的文章进行了参考文献分析

科学领域:

• 整形外科手术 整形外科手术
• 人工智能的人工智能
• 图书统计分析 图书统计分析

背景情况:

• 人工智能 (AI) 在关节和膝关节手术中的整合正在迅速发展,影响诊断,规划和结果预测.
• 有限的综合概述存在于AI在关节整形外科手术.
• 这项研究确定了关于关节和膝盖外科手术中人工智能最常被引用的50篇文章,以绘制研究趋势的地图.

研究的目的:

• 识别和分析50篇关于人工智能 (AI) 在关节和膝盖外科手术中被引用最多的文章.
• 突出这一快速增长领域的关键贡献者,研究趋势和方法论模式.
• 了解影响力的人工智能研究在关节塑形术中的地理分布和应用重点.

主要方法:

• 在2025年7月14日进行了对Web of Science核心集合的系统搜索.
• 原创研究文章被选并按引用次数排名,以确定最多引用的前50名.
• 分析了包括作者身份,期刊影响因子,原产国和人工智能技术在内的文献计量变量.

主要成果:

• 排名前50的文章 (2016-2023) 获得了7,140次引用,其中美国是主要贡献者 (54.0%).
• 深度学习是最常见的AI技术 (58%),膝关节相关主题 (64.0%) 和诊断应用 (62.0%) 主导.
• 在期刊影响因子和引用数量之间没有发现显著的相关性 (皮尔森的r = 0.21; p = 0.28).

结论:

• 本文献分析确定了基础文献,推动了部和膝盖外科手术中人工智能的采用.
• 研究正在扩大,但分布不均,仅限于部手术和以治疗为导向的AI.
• 未来的研究应该优先考虑临床验证,概括性和可解释AI在骨科实践中的整合.