法律法规可以简化操作说明吗? 在 otorhinolaryngology 的一个比较分析
Ahmet Ufuk Kılıçtaş1, Oğuz Gül2, Bilgeşah Kılıçtaş3
1Department of Otorhinolaryngology, Konya City Hospital, Konya, Türkiye, Turkey. aukilictas@icloud.com.
概括
大型语言模型 (LLM) 可以简化复杂的耳鼻喉科操作笔记,以改善健康沟通. GPT-4o和Gemini提供了最易读的文本,但专家验证对于准确性至关重要.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 自然语言处理自然语言处理.
背景情况:
- 手术笔记对于手术记录至关重要,但往往包含复杂的医学术语.
- 这种复杂性阻碍了患者和非专业医疗保健专业人员的理解.
- 大型语言模型 (LLM) 为简化这些医学文本提供了一个潜在的解决方案.
研究的目的:
- 评估六个LLM在简化耳鼻喉科操作笔记方面的有效性.
- 为了比较LLM生成的简化文本的可读性,临床准确性和清晰度.
- 分析不同耳鼻喉学子专业的LLM绩效.
主要方法:
- 使用6个LLM简化了39个虚构的耳鼻喉科操作笔记.
- 用八个不同的指标来评估可读性.
- 专家医生评估了简化注释的医学准确性和可理解性.
主要成果:
- GPT-4o,Gemini和DeepSeek生产了最容易阅读的简化笔记.
- 克劳德3.7产生了最复杂的输出.
- GPT-4表现出最高的医疗准确性,而GPT-4o在清晰度方面表现出色.
- 在临床子组 (鼻科,耳科,头手术) 中,LLM的表现有所不同.
结论:
- 临床医学文本是提高医疗文本可访问性的有效工具.
- 选择LLM应与预期的受众和临床背景保持一致.
- 所有LLM产生的医学内容都需要由合格的医学专家进行验证.
- 经过验证的LLM使用可以显著提升健康沟通.
