使用便携式双通道EEG平台检测眼动和眼
Xingyi Zhong1, Guangye Li1, Ce Xu1
1State Key Laboratory of Mechanical Systems and Vibrations, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China.
Journal of neuroscience methods
|November 2, 2025
概括
一个新的便携式,双通道电脑电图 (EEG) 系统有效地检测眼和水平眼动. 这种可穿戴的EEG设备为未来的人与计算机交互 (HCI) 和脑与计算机接口 (BCI) 应用提供了一个有希望的,简化的方法.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 检测眼动有助于人机交互 (HCI) 和脑机界面 (BCI).
- 现有的多通道脑电图 (EEG) 系统提供眼睛运动数据,但通常是重和复杂的.
- 需要便携且易于使用的EEG解决方案来检测眼动.
研究的目的:
- 引入一个便携式的,双通道EEG平台,用于检测眼,眼动和目光轨迹.
- 通过从便携式系统中提取的EEG特征来评估机器学习模型的性能.
- 为了比较系统的准确性与现有的多通道EEG/电眼镜 (EOG) 设置.
主要方法:
- 开发了一种便携式的,双通道的EEG系统,可以在几秒钟内部署.
- 收集了40名成年人的数据,他们进行了指引式眼和水平/垂直视线转移.
- 提取了21个EEG特征和用于机器学习模型评估的雇员离开一个主题的交叉验证.
主要成果:
- 在检测眼睛眼 (95%) 和水平眼睛运动 (94%) 中获得了高精度.
- 在垂直眼睛运动检测方面,已证明中度准确性 (60%).
- 成功预测了水平 (r=0.79) 和垂直 (r=0.14) 的眼睛运动轨迹.
结论:
- 一个可穿戴的,双通道EEG设备可以提供有关眼睛眼和眼睛运动的重要信息.
- 该系统对眼和水平运动的性能与复杂的多通道系统相美.
- 这种便携式EEG方法有可能用于现实世界的HCI和BCI应用.
