城市济南的黑碳:使用机器学习分析的变化,健康风险和驱动因素
Jiaqi Chen1, Wenbin Yu2, Xiaohan Cui2
1Academician Workstation for Big Data Research in Ecology and Environment, Environmental Research Institute, Shandong University, Qingdao 266237, China.
Journal of environmental sciences (China)
|November 2, 2025
概括
黑碳 (BC) 度在冬季达到峰值,对济南的成年人造成致癌风险. 排放和天气,就像风速和湿度一样,驱动BC水平,告知污染减缓战略.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 大气化学 大气化学
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 大气中的黑碳 (BC) 是一个关键的气候驱动因素和空气污染物.
- BC影响大气组成,气候和人类健康.
- 了解BC的时间变化和驱动因素对于政策至关重要.
研究的目的:
- 在济南 (2021-2022) 分析BC度和健康风险的时间变化.
- 评估人口暴露风险,并确定BC驱动因素.
- 为在各种条件下减轻BC提供指导.
主要方法:
- 对BC度特征的分析.
- 蒙特卡洛模拟用于人口暴露风险评估.
- 沙普利添加式解释 (SHAP) 用于驾驶员分析.
主要成果:
- 冬季的BC度最高 (2.40±1.76μg/m3),夏季的BC度最低 (1.46±0.89μg/m3),两种方式的日间变化.
- 成人BC致癌风险在冬季超过了可接受的值.
- 排放是主要的驱动因素,风速,湿度和边界层高度显著影响BC水平.
结论:
- 时间变化和BC的驱动因素对于有效控制空气污染至关重要.
- 雾期间的气象条件有利于BC的积累,增加健康风险.
- 该研究提供了在不同条件下解决BC的方法,并增强了对暴露的理解.
