超声波是预测抵抗训练的男性无脂肪质量的准确方法吗?

科学领域:

• 运动医学 运动医学
• 人体生理学 人体生理学
• 生物医学工程 生物医学工程

背景情况:

• 准确评估无脂肪质量 (FFM) 对于监测抵抗训练 (RT) 中的肌肉适应至关重要.
• 像DXA这样的传统方法是昂贵的,并且无法用于常规使用.
• 超声波 (美国) 为测量肌肉质量和质量提供了一个便携式,具有成本效益的替代方案.

研究的目的:

• 开发和验证一个使用超声波 (US) 预测成年男性接受RT的全身 (WB) 和大腿FFM的方程.
• 为评估FFM提供一个实用的工具,解决这个群体缺乏已建立的基于美国的模型的问题.

主要方法:

• 79名经受阻力训练的男性接受了DXA的WB和大腿FFM量化.
• B模式的美国成像评估了巨大的横向肌肉 (VL) 和直骨肌肉 (RF) 肌肉厚度 (MT).
• 逐步回归分析开发了基于美国的预测方程,使用PRESS方法验证.

主要成果:

• VL和RF肌肉厚度与体重,WB和大腿FFM有显著的相关性.
• 使用VL肌肉厚度的美国模型显示了WB-FFM (R2=0.882,SEE=2.99公斤) 和大腿-FFM (R2=0.849,SEE=0.667公斤) 的强大预测能力.
• 基于VL的模型在预测FFM方面优于基于RF的模型.

结论:

• 基于美国测量 (VL-MT) 的统计学 robust 和实用的数学模型被开发用于评估抵抗训练的男性的FFM.
• 这种基于美国的模型为监测肌肉骨适应提供了一种生态有效的方法.
• 该模型可以帮助检测肌肉不对称性,并跟踪训练和康复的进展.