使用PACS和DICOM文物进行医学图像操纵的法医检测
Sojung Oh1, Eunji Lee1, Seoyeon Lee1
1Department of Forensic Science, Sungkyunkwan University, Seoul, Republic of Korea.
Journal of forensic sciences
|November 3, 2025
概括
这项研究引入了一种新的数字法医技术,用于检测医疗图像改. 该方法准确地识别了DICOM文件的修改,这对于打击医疗欺诈和加强医疗保健中的数字取证至关重要.
科学领域:
- 数字法医学数字法医学
- 医疗成像安全 医疗成像安全
- 医疗保健中的网络安全
背景情况:
- 医疗信息的数字化增加了对改,欺诈和医疗犯罪的脆弱性.
- 医疗图像,作为通过网络传输的软副本,特别容易受到未经授权的修改.
- 现有的安全指南缺乏用于医学成像的标准化数字取证方法.
研究的目的:
- 提出和验证用于检测医疗图像操纵的数字法医技术.
- 为医疗成像领域解决已建立的法医方法学的差距.
- 为未来针对医疗犯罪的调查技术奠定基础.
主要方法:
- 开发了一种分析DICOM标签和系统文物的数字法医技术.
- 使用两个PACS平台,构建了40个改场景中的82个样本的数据集.
- 在110个验证案例中创建并测试了一个自动检测模块.
主要成果:
- 开发的技术准确地检测到所有改的情况.
- 对DICOM文件和系统工件的分析使得识别改类型和来源成为可能.
- 自动化模块在检测DICOM文件中的修改方面表现出高准确度.
结论:
- 这项研究提出了第一个专门用于医疗图像改检测的数字法医方法.
- 拟议的技术有效地识别操纵的医疗图像,无论改方法.
- 这项研究为医学成像中的数字法医调查提供了基础方法.
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