基于自然语言处理的算法决策支持系统,用于识别使用主题感知测试的心理冲突.
Jay Kumar Ranjan1, Madhubanti Sinha1, Arundhati Kar1
1Department of Psychology, Banaras Hindu University Varanasi, Uttar Pradesh, India.
自然语言处理 (NLP) 增强了主题感知测试 (TAT) 的得分. 基于NLP的算法决策支持系统 (NBADSS) 客观地量化了TAT故事,有助于发现内心理冲突.
科学领域:
- 心理学 心理学 心理学
- 计算机科学 计算机科学
- 心理测量 心理测量 心理测量
背景情况:
- 主题感知测试 (TAT) 是临床环境中广泛使用的个性评估工具.
- 它涉及分析书面故事,以了解无意识的动态,包括需求,情绪和防御机制.
- 自然语言处理 (NLP) 提供适用于心理属性和行为预测的文本分析技术.
研究的目的:
- 评估基于NLP的算法决策支持系统 (NBADSS) 评分TAT协议的准确性和精度.
- 确定NBADSS是否可以有效地在TAT的各种心理测量维度中得分.
主要方法:
- 一个基于NLP的算法决策支持系统 (NBADSS) 是使用'nltk' Python库开发的.
- 87名健康参与者 (17-40岁) 完成了TAT评估.
- TAT协议的得分是手动,然后通过NBADSS得分,结果使用Cohen的Kappa和ROC分析进行比较.
主要成果:
- 在TAT故事中,NBADSS在评估需求,压力,情绪和防御机制方面表现出高度的敏感性和特异性.
- 该系统被证明是对TAT协议的客观量化有价值的辅助.
结论:
- NBADSS提供了一个客观的方法来分析TAT故事.
- 它有助于揭示通过叙述投射的潜在的内心理冲突.
更多相关视频
08:31Conscious and Non-conscious Representations of Emotional Faces in Asperger's Syndrome
Published on: July 31, 2016
13:20Online Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation of Dorsomedial and Dorsolateral Prefrontal Cortex in Cognition Decision Making, and Cognitive Dissonance
Published on: December 5, 2025
相关概念视频
Automatic Processing and Automatic Social Behavior
Decision Making
Automatic decision-making is fast, intuitive, and relies on gut feelings...
Frustration and Conflict: Approach-Approach, Approach-Avoidance
One common type of conflict is the Approach–Approach Conflict. In this case, a person faces two desirable...
Frustration and Conflict: Avoidance-Avoidance, Double-Approach Avoidance
Self-Report Tests of Personality
Reason and Intuition
