一种行为方法来确定海鸟的关键区域,以减轻威胁和空间管理

科学领域:

• 生态生态学 生态生态学
• 保护生物学 保护生物学
• 动物行为 动物行为

背景情况:

• 确定动物的主要分布区域对于保护和空间管理至关重要.
• 传统的基于密度的方法可能会错过重要的行为,如过境,这可能会增加威胁暴露.
• 本研究研究了使用GPS跟踪数据划分动物分布区域的方法.

研究的目的:

• 将基于密度的内核估计与特定行为隐藏的马尔科夫模型进行比较,以识别关键动物区域.
• 评估不同的利用分布值 (50%,70%,95%) 如何影响特定行为区域的划分.
• 评估这些方法对保护规划和威胁评估的影响.

主要方法:

• 利用GPS跟踪数据从566个黑腿猫 (Rissa tridactyla) 的数据.
• 将核密度估计应用于所有移动数据.
• 使用隐藏的马尔科夫模型将运动分为休息,食和过境行为.

主要成果:

• 使用所有移动数据进行的内核密度估计未能捕获过渡行为的完整分布.
• 运输的特定行为关键区域比所有移动数据的关键区域大,这表明对运输相关威胁的低估.
• 当通过行为分析时,休息和食的关键区域更受限制,这可能会提高保护精度.

结论:

• 根据行为状态标记运动数据对于使用GPS数据的有效保护应用是必不可少的.
• 行为特异性的空间分析完善了威胁暴露评估,并集中了保护资源.
• 这种方法对于环境影响评估至关重要,特别是对于离岸开发.