低收入和中等收入国家老年人药物管理中的人工智能:叙述性审查
Christina Malini Christopher1, Nabin Pathak2,3, Zaheer-Ud-Din Babar4
1Discipline of Clinical Pharmacy, School of Pharmaceutical Science Universiti Sains Malaysia Gelugor, Penang Malaysia.
人工智能 (AI) 可以改善老年人的药物管理. 然而,低收入和中等收入国家 (LMICs) 的人工智能采用面临成本和基础设施等障碍,需要战略政策和教育.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健中的人工智能
- 老年医学 老年医学
背景情况:
- 老年人容易出现与药物相关的问题,包括不良药物事件和不坚持药物.
- 老年人群中的多药性增加了药物相互作用和管理挑战的风险.
- 低收入和中等收入国家 (LMICs) 在对老龄化人口的药物管理方面面临着独特的挑战.
研究的目的:
- 审查人工智能 (AI) 干预措施在LMICs药物管理中的应用.
- 探索人工智能在提高老年人药物安全,药物遵守和处方实践方面的潜力.
- 确定在LMICs内在药物管理中采用AI的障碍和促进因素.
主要方法:
- 一个叙述性综述,综合现有的AI在药物管理中的应用文献.
- 对专注于人工智能工具的研究进行分析,例如自动化药物相互作用检测和预测模型.
- 检查AI与电子健康记录 (EHR) 和移动健康应用程序的整合.
主要成果:
- 人工智能在减少不适当的药物使用和改善患者服药遵守方面表现出潜力.
- 由人工智能驱动的工具可以帮助医疗保健专业人员做出决策和预测不良事件.
- 移动应用程序和EHR集成对LMIC中人工智能驱动的药物管理充满希望.
结论:
- 人工智能为老年人,特别是LMICs的药物安全性和药物遵守提供了显著的好处.
- 在LMICs中采用AI的障碍包括高成本,基础设施不足,AI素养低,以及道德问题.
- 战略政策,教育投资和强有力的监管框架对于在LMICs中公平部署AI至关重要.
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