一般外科手术中的ChatGPT:一项横截面研究,评估其对患者问题的反应

科学领域:

• 医疗保健中的人工智能
• 医疗信息学 医疗信息学
• 手术患者教育 在手术患者教育.

背景情况:

• 大型语言模型ChatGPT已经推进了人机交互.
• 它的对话界面表明了在医疗保健中的潜在应用,包括患者信息.
• 一般外科病人的查询是人工智能驱动的信息传播的一个关键领域.

研究的目的:

• 评估ChatGPT在回答患者关于整体外科手术的问题方面的能力.
• 评估人工智能生成的外科主题响应的质量和可读性.

主要方法:

• 一项横截面研究,涉及30个常见的病人关于尾炎,胆囊炎和 inguinal hernia修复的问题.
• 聊天GPT (版本3.5) 提供了答案,由来自德国大学医院的15名外科医生进行评估.
• 响应质量使用修改的全球质量量表 (GQS) 进行了评分,可读性使用弗莱什金凯德阅读易度 (FKRE) 和简单测量Gobbledygook (SMOG) 评分进行了评估.

主要成果:

• 聊天GPT响应的平均GQS得分为4.2 ± 0.88,表明质量良好.
• 可读性得分 (FKRE: 24.3 ± 7.35; SMOG: 13.9 ± 1.22) 表明了适合大学毕业生的阅读水平,对一般观众构成挑战.
• 60%的参与外科医生表示愿意在开发后使用ChatGPT.

结论:

• 聊天GPT展示了作为一种工具,以告知患者关于整体外科手术显著的潜力.
• 局限性包括一般公众的可读性不足,以及需要经过验证,基于证据的信息.
• 需要进一步开发以提高清晰度和确保准确性,以便在患者互动中安全实施.