口腔状细胞癌分级分类使用深度变压器编码器辅助扩展卷积与全球关注

Singaraju Ramya1, R I Minu1

  • 1Department of Computing Technologies, School of Computing, SRM Institute of Science and Technology, Chennai, India.

概括

一个新的深度变压器编码器辅助扩展卷积与全球注意力 (DeTr-DiGAtt) 模型提高了口腔状细胞癌 (OSCC) 的分类准确性. 这种由人工智能驱动的方法增强了图像分析,以获得更好的患者结果.