人工智能和实时成像导航在激进胃切除术中的临床翻译方面的挑战
Yu-Run Miao1, Yan Wang2, Lei Shi3
1The First Clinical Medical School, Gansu University of Chinese Medicine, Lanzhou 730000, Gansu Province, China.
World journal of gastroenterology
|November 3, 2025
概括
人工智能和实时成像导航通过改善瘤分期,手术精度和患者安全来增强胃癌的激进胃切除术. 这些技术有望带来更好的结果,但需要进一步开发和验证.
科学领域:
- 手术瘤学手术瘤学
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 胃癌的激进胃切除术需要精确的手术前分期和手术内指导.
- 目前的方法旨在优化瘤边缘并最大限度地减少手术并发症.
研究的目的:
- 探索人工智能 (AI) 和实时成像导航在激进胃切除术中的整合.
- 通过先进的技术来提高瘤分期,手术精度和患者的结果.
主要方法:
- 利用人工智能算法整合多模式数据 (临床,成像,病理) 用于瘤分期和风险分层.
- 采用导航平台,将多式成像数据集 (CT,MRI,超声波,光) 融合为3D重建和动态边缘划分.
- 将预测分析应用于手术内和手术后的数据,以预测生存和并发症.
主要成果:
- 人工智能模型提供可重现的瘤阶段和风险分层,为个性化操作策略提供信息.
- 导航平台实现了次毫米的注册精度,用于动态边缘划分,减少组织损伤.
- 预测分析可以预测患者的结果,支持量身定制的后续协议.
结论:
- 人工智能和实时成像导航的融合将改变激进的胃切除术.
- 主要挑战包括数据隐私,计算需求,系统成本,以及对算法改进和多中心验证的需求.
- 成功实施需要强大的伦理框架和具有成本效益的模型,以提高外科精度,患者安全和长期结果.
