人工智能和3D生物打印的协同作用:在精密和组织制造方面开启新的前沿
Joao Vitor Silva Robazzi1,2,3,4, I Deniz Derman1,2,5, Deepak Gupta1,2
1Engineering Science and Mechanics Department, Penn State University, University Park, PA, 16802, USA.
Advanced functional materials
|November 3, 2025
概括
人工智能 (AI) 显著提高了3D生物打印的精度和可扩展性. 人工智能集成改善了实时监测,质量控制和生物墨水废物减少,用于先进的再生医学应用.
科学领域:
- 生物技术是生物技术.
- 再生医学是一种再生医学.
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 3D生物打印是组织工程的一个关键技术.
- 目前的局限性包括精度,可扩展性和质量控制.
- 人工智能为这些挑战提供了潜在的解决方案.
研究的目的:
- 审查人工智能在3D生物打印中的变革性作用.
- 要突出AI如何提高精度,功能和可扩展性.
- 为研究人员和医疗保健提供者提供人工智能增强生物打印的指导.
主要方法:
- 审查3D生物打印中的AI应用,包括机器学习 (ML),计算机视觉 (CV) 和机器人.
- 分析AI对实时监控,错误纠正和参数优化的影响.
- 检查AI在自动化质量控制和预测性维护中的作用.
主要成果:
- 人工智能集成改善了生物打印组织中的细胞活力和结构忠实性.
- 机器学习算法预测最佳生物打印条件并简化工作流程.
- 人工智能驱动的机器人和CV确保了复杂组织结构的精确生物墨水放置.
结论:
- 人工智能显著提高了3D生物打印成果,提高了效率并减少了浪费.
- 过程监测,质量控制和可扩展性的挑战仍然存在.
- 人工智能增强的生物打印对再生医学和个性化医疗保健具有巨大的潜力.
