人工智能在传统中医药的质量方面的应用和研究进展
Mei-Yu Li1, Jun-Qing Zhu1, Xiao-Nan Liu1
1Shandong Key Laboratory of Digital Traditional Chinese Medicine, Institute of Pharmacy (Institute of TCM Health Industrial Technology), Shandong University of Traditional Chinese Medicine, Jinan, China.
Frontiers in pharmacology
|November 3, 2025
概括
人工智能 (AI) 为传统中医药 (TCM) 质量控制提供了先进的解决方案,超越了传统方法. 人工智能可实现智能预测和异常检测,以实现更安全,高质量的TCM开发.
科学领域:
- 药理学和药理学 药理学和药理学
- 计算生物学 计算生物学
- 分析化学 分析化学
背景情况:
- 传统中医 (TCM) 的质量对于临床安全和疗效至关重要.
- 传统的TCM质量控制方法对于行业的复杂性和变化性来说是不够的.
- 人工智能 (AI) 为现代化TCM质量评估提供了一个强大的工具.
研究的目的:
- 审查人工智能在TCM质量控制中的应用.
- 为TCM合成机器学习和深度学习算法.
- 突出AI在有效性和安全性评估中的作用.
主要方法:
- 关于TCM中人工智能感应技术的综合文献综述.
- 机器学习和深度学习算法的合成.
- 人工智能与多领域和生物信息学的整合.
主要成果:
- 人工智能擅长处理异质数据 (光谱,染色图,图像) 用于TCM质量控制.
- 人工智能应用包括图像识别,气味分析,真实性验证,原产地追踪,质量分级和储存年龄的确定.
- 人工智能通过Q标志物识别和有毒代谢物预测,促进以有效性为导向的评估和安全性评估.
结论:
- 人工智能为现代化TCM质量控制,提高预测和异常检测提供了新的策略.
- 将人工智能与多学科和生物信息学相结合,可以提供先进的有效性和安全性评估.
- 应对挑战是开发可扩展,数据驱动的质量控制系统的关键,以实现可持续的TCM发展.
