视频平台上有关中风的视频的质量分析:横截面研究
Shao-Jie Nie1, Shuai-Nan Ning2,3, Qi-Chao Ding4
1Department of General Surgery, The 966th Hospital of PLA Joint Logistics Support Force, Dandong, China.
JMIR formative research
|November 3, 2025
概括
像TikTok和Bilibili这样的中国平台上的中风视频质量低于最佳. 医疗权威是关键,但仅凭参与度量无法预测内容质量,需要改进选算法.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 数字健康数字健康
- 医学沟通 医学沟通
背景情况:
- 脑卒中是全球主要的健康问题,发病率,残疾和死亡率很高.
- TikTok和Bilibili是中国中风信息的主要来源.
- 这些平台上的脑卒中视频的质量和可靠性在很大程度上没有得到评估.
研究的目的:
- 分析中国视频共享平台 (TikTok和Bilibili) 上有关中风的视频的内容和质量.
主要方法:
- 在2025年3月从TikTok和Bilibili获取的中风视频的横截面研究.
- 使用全球质量表 (GQS),修改后的DISCERN (mDISCERN) 和患者教育材料评估工具 (PEMAT) 评估视频质量.
- 统计分析包括描述性统计,克鲁斯卡尔-瓦利斯测试,斯皮尔曼等级相关性和随机森林建模.
主要成果:
- 流行科学教育内容占主导地位 (66.7%),TikTok的内容比Bilibili (52.9%) 更多 (93.3%).
- 与比利比利视频相比,TikTok视频的参与度更高 (喜欢,评论) 和持续时间更短.
- 来自专业团队和经过认证的医生/机构的视频显示了更高的质量分数 (GQS,PEMAT).
- 用户参与与自身有很强的相关性,但与质量有很弱的相关性;机器学习模型表明持续时间和用户数量是质量的弱预测指标.
结论:
- 在TikTok和Bilibili上的中风视频质量低于最佳.
- 医疗权威 (经过验证的创作者) 是视频质量的重要指标.
- 目前的参与度指标不足以进行质量评估;未来的算法需要基于内容的功能和创作者凭证.


