Jove
Visualize
联系我们
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
关于 JoVE
概览领导团队博客JoVE 帮助中心
作者
出版流程编辑委员会范围与政策同行评审常见问题投稿
图书馆员
用户评价订阅访问资源图书馆顾问委员会常见问题
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experiments存档
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教师资源中心教师网站
使用条款与条件
隐私政策
政策

相关实验视频

Updated: Jan 12, 2026

Production of siRNA-Loaded Lipid Nanoparticles using a Microfluidic Device
06:02

Production of siRNA-Loaded Lipid Nanoparticles using a Microfluidic Device

Published on: March 22, 2022

10.3K

自调节的微流体系统用于脂质纳米粒子生产.

Elena Reus1, Johann Savinsky2, Simon Wennemaring2

  • 1Institute for Pharmacy and Food Chemistry, University of Würzburg, Am Hubland, 97074 Würzburg, Germany.

Journal of controlled release : official journal of the Controlled Release Society
|November 3, 2025
PubMed
概括

相关概念视频

您也可能阅读

相关文章

通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。

排序
Same author

Gas delivery systems in biomedical applications.

Advanced drug delivery reviews·2026
Same author

Formulation and Evaluation of Indomethacin Nanosuspensions Stabilized by Poly(2-oxazine) and Poly(2-oxazoline)-Based Polymers for Solubility Enhancement.

Pharmaceutical research·2026
Same author

Strategies to overcome hepatic clearance of endogenous proteins - molecular and formulation approaches.

RSC chemical biology·2026
Same author

Coupling Electrochemical NO Reduction with Selective Catalytic Reduction for Off-Gas Treatment Without External Reducing Agents.

Industrial & engineering chemistry research·2026
Same author

From canes to pills: the evolution of carbon monoxide therapeutics.

Advanced drug delivery reviews·2026
Same author

Dissipatively Fueled Unidirectionally Communicating DNA Circuits That Control Biocatalysis.

Angewandte Chemie (International ed. in English)·2026

本研究介绍了使用数据驱动的方法和微流体的自动化脂质纳米粒子配方. 机器学习模型预测纳米粒子属性,使基因传递应用的快速,即时优化成为可能.

科学领域:

  • 生物技术是生物技术.
  • 纳米技术纳米技术
  • 计算科学 计算科学

背景情况:

  • 脂质纳米粒子 (LNP) 对于基因传递至关重要,使先进的疫苗和癌症疗法成为可能.
  • 优化LNP的配方是复杂的,因为巨大的设计空间.
  • 在 silico 方法提供了一个成本效益的方法来优化 LNP 配方.

研究的目的:

  • 为了证明数据驱动的自动化快速脂质纳米粒子配方参数化.
  • 将计算流体动力学 (CFD) 和微流体选与机器学习相结合.
  • 为了实现完全自动化的LNP配方优化与最小的人类干预.

主要方法:

  • 利用低成本的微流体硬件来快速进行配方参数化.
  • 使用计算流体动力学 (CFD) 模拟和微流体选.
  • 开发机器学习算法来预测尺寸和封装效率等关键质量属性.

主要成果:

  • 从CFD和微流体数据中成功推导出机器学习模型.
  • 部署了一种自我调节的微流体装置,用于自动化LNP配方.
  • 实现了脂质纳米粒子配方的即时优化.
关键词:
计算流体动力学的流体动力学.脂质纳米颗粒是一种纳米粒子.机器学习 机器学习微流体系统 微流体系统

更多相关视频

Microfluidic Production of Lysolipid-Containing Temperature-Sensitive Liposomes
09:51

Microfluidic Production of Lysolipid-Containing Temperature-Sensitive Liposomes

Published on: March 3, 2020

9.7K
Formulating and Characterizing Lipid Nanoparticles for Gene Delivery using a Microfluidic Mixing Platform
09:41

Formulating and Characterizing Lipid Nanoparticles for Gene Delivery using a Microfluidic Mixing Platform

Published on: February 25, 2021

25.0K

相关实验视频

Last Updated: Jan 12, 2026

Production of siRNA-Loaded Lipid Nanoparticles using a Microfluidic Device
06:02

Production of siRNA-Loaded Lipid Nanoparticles using a Microfluidic Device

Published on: March 22, 2022

10.3K
Microfluidic Production of Lysolipid-Containing Temperature-Sensitive Liposomes
09:51

Microfluidic Production of Lysolipid-Containing Temperature-Sensitive Liposomes

Published on: March 3, 2020

9.7K
Formulating and Characterizing Lipid Nanoparticles for Gene Delivery using a Microfluidic Mixing Platform
09:41

Formulating and Characterizing Lipid Nanoparticles for Gene Delivery using a Microfluidic Mixing Platform

Published on: February 25, 2021

25.0K

结论:

  • 数据驱动的自动化与微流体学相结合,加速了LNP配方优化.
  • 这种方法弥合了计算和实验工作,以实现高效的LNP设计.
  • 开发的方法有望加快用于治疗应用的优化纳米粒子的发现.