[身体检查群体中与血管斑块相关的因素的诺姆图预测模型]
Xiaoling Zhu1,2, Lei Yan3, Li Tang4
1Health Management Center, Third Xiangya Hospital, Central South University, Changsha 410013. 1605285043@qq.com.
一种新的诺莫格拉姆模型使用简单的健康指标准确地预测无症状个体的血管斑块风险. 这种工具有助于早期发现心血管疾病,并对高风险患者进行干预.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 预防医学 预防医学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 心血管疾病 (CVD) 是全球领先的健康问题.
- 在无症状个体中早期发现动脉样硬化对于心血管疾病风险分层至关重要.
- 开发血管斑块形成的预测模型可以帮助早期干预.
研究的目的:
- 开发和验证一个个性化的名谱预测模型,用于估计血管斑块风险.
- 确定与无症状个体血管斑块形成相关的独立风险因素.
- 评估开发的诺莫图的预测性能和临床实用性.
主要方法:
- 在5655名接受心血管疾病查的参与者中进行了回顾性招募.
- 分为培训 (n=4,524) 和验证 (n=1,131) 集.
- 多变量后勤回归用于识别风险因素并构建名ogram.
- 使用ROC曲线,Hosmer-Lemeshow测试,校准图和DCA进行评估.
主要成果:
- 纳米图识别了年龄,缩血压,高血压,低血压,脂蛋白,男性性别,吸烟,高血压和糖尿病作为独立的风险因素.
- 该模型表现出良好的预测性能,AUC为0.778 (训练) 和0.760 (验证).
- 诺米图表显示了良好的校准,并在广泛的值概率范围内提供了临床净益.
结论:
- 使用可访问指标的诺莫格拉姆模型有效地预测了无症状个体的血管斑块风险.
- 这种具有成本效益的工具可以显著帮助早期发现和管理高风险心血管疾病患者.
- 该模型支持及时干预策略,以减轻心血管事件.
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