通过人工智能改变外围神经外科手术:对外科进展的回顾
Metin T Buldu1, M R Ezquerro Cortes1, Anna Panagiotidou1
1Unit of Peripheral Nerve Injury, Royal National Orthopedic Hospital, Stanmore, UK.
Panminerva medica
|November 4, 2025
概括
人工智能 (AI) 正在外围神经损伤 (PNI) 护理中出现,主要是通过与专家相似的工具来帮助诊断. 虽然有希望,但人工智能在预后和治疗中的应用仍在发展,需要更多的验证.
科学领域:
- 医学技术 医学技术 医学技术
- 神经外科 神经外科
- 诊断成像诊断成像的使用
背景情况:
- 周围神经损伤 (PNI) 存在复杂的管理挑战.
- 人工智能 (AI) 越来越多地融入医疗实践.
- 人工智能在PNI诊断,预后和治疗中的作用是一个不断发展的领域.
研究的目的:
- 在PNI的诊断,预后和治疗中系统地审查当前的AI应用.
- 总结关于人工智能在治疗外围神经损伤方面的实用性和局限性的证据.
主要方法:
- 在PubMed,Embase和Web of Science中进行全面的文献搜索.
- 选了1000个记录,其中42项研究符合纳入标准.
- 由于结果异质性,根据PRISMA指南提取的数据的叙述综合.
主要成果:
- 人工智能在诊断方面显示出最大的实用性,以专家级准确度自动化图像分析 (超声波,MRI).
- 人工智能模型在医学图像中成功诊断了手腕道综合征和细分的神经.
- 预后和手术内人工智能应用处于早期发展阶段,需要进一步验证.
结论:
- 人工智能是PNI管理的有前途的辅助工具,特别是在诊断方面.
- 预测建模和外科辅助人工智能工具正在芽,需要进一步研究.
- 目前的证据虽然令人鼓舞,但受到小样本规模和异质性的限制;多中心验证对于未来的整合至关重要.
