患者报告的结果测量作为预测工具,用于控制慢性鼻炎与鼻的疾病控制:一项前性研究
Chen Zhang1,2, Qianqian Zhang1, Jiani Chen1
1Department of Otorhinolaryngology, ENT Institute, Eye & ENT Hospital, Fudan University, Shanghai, China.
在手术后预测长期控制慢性鼻炎与鼻息肉 (CRSwNP) 的疾病至关重要. 将患者报告的结果与临床数据相结合,可以准确预测非最佳结果,从而有助于个性化治疗.
科学领域:
- 耳鼻喉科 耳鼻喉科 耳鼻喉科
- 医疗信息学 医疗信息学
- 手术结果研究研究.
背景情况:
- 具有鼻息肉的慢性鼻炎 (CRSwNP) 显著影响生活质量.
- 目前的患者报告结果测量 (PROM) 对长期术后疾病控制的预测价值有限.
- 有效的疾病控制是CRSwNP管理的主要目标.
研究的目的:
- 为了评估CRSwNP患者的术后康复.
- 在功能性内镜外科手术 (FESS) 后,确定非最佳疾病控制的预测因素.
- 为了改善预测,将术前PROM与客观的临床特征相结合.
主要方法:
- 对102名接受FESS的CRSwNP患者进行前性随访研究.
- 在疾病控制组中对术前和术后PROM进行比较.
- 使用后勤回归开发的机器学习模型,包括CRS-PRO得分和临床预测因素.
主要成果:
- 鉴定出氨基和中性粒细胞计数是关键的客观预测指标.
- 整合CRS-PRO和临床特征的后勤回归模型实现了0.866.6的AUC.
- 最好的模型显示了高精度 (83.3%),灵敏度 (72.7%) 和特异性 (89.5%).
结论:
- 将手术前的CRS-PRO得分与客观的临床参数相结合,可以准确预测FESS后低于最佳的CRSwNP疾病控制.
- 这种方法促进了个性化的风险分层.
- 支持为CRSwNP患者量身定制的术后管理策略.
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