在COVID-19患者中使用循环血管素转化酶-2和氨酸水平来预测肺部参与的预测模型
Cansu Akkan1, Murat Daş1, Okan Bardakci1
1Department of Emergency Medicine, School of Medicine, Canakkale Onsekiz Mart University.
Journal of infection in developing countries
|November 4, 2025
概括
较低水平的氨酸和血管氨酸转化酶-2 (ACE-2) 预测COVID-19患者的肺部参与. 这些氨酸 - - ангиотензин - - 阿尔多斯特系统 (RAAS) 与疾病的严重程度和重症监护室的入院相关.
科学领域:
- 生物化学 生物化学
- 医学研究 医学研究
- 肺部病理学 肺部病理学
背景情况:
- 在COVID-19病变发生过程中,氨酸- ангиотензин- алдостерон系统 (RAAS) 的作用受到争议,特别是在RAAS和疾病严重程度方面.
- 早期预测COVID-19对于患者管理至关重要.
研究的目的:
- 建立和验证使用RAAS的COVID-19肺部参与的风险分层工具.
- 调查RAAS和COVID-19临床结果之间的关联.
主要方法:
- 对116名COVID-19患者进行前性研究.
- 测量循环中的宁和血管酶转化酶-2 (ACE-2) 水平.
- 与临床严重程度 (国家早期预警得分 - NEWS) 的相关性分析以及使用后勤回归和考克斯模型的结果.
主要成果:
- 与没有COVID-19肺炎患者相比,在COVID-19肺炎患者中观察到较低的ACE-2和素水平.
- 这两种RAAS成分都与不良结果显著相关,包括肺炎和ICU入院.
- RAAS 水平与 NEWS 的相关性显著.
结论:
- 循环中的ACE-2和蛋白水平预测了COVID-19患者的肺部参与.
- 这些RAAS组件显示出与国家早期预警分数 (NEWS) 的良好相关性和一致性.
- RAAS可以作为早期COVID-19预后的有价值的生物标志物.
