在AAE语言样本分析中对发育句子评分 (DSS) 和黑人英语句子评分 (BESS) 的比较研究
Platrina Shadon Alexander1, Carly Rosvold1, José A Ortiz1
1Department of Hearing and Speech Sciences, University of Maryland, College Park, Maryland.
Seminars in speech and language
|November 4, 2025
概括
发育性语言障碍 (DLD) 的识别可能对非洲裔美国人英语 (AAE) 发言者来说不准确. 传统的发育性句子评分 (DSS) 和黑人英语句子评分 (BESS) 都没有可靠地区分AAE和普通美国英语的典型发育和DLD.
科学领域:
- 语言学的语言学.
- 语音语言病理学 语言病理学
- 发展心理学是发展心理学.
背景情况:
- 非洲裔美国人讲英语 (AAE) 的人面临更高的发育性语言障碍 (DLD) 诊断率.
- 传统的语言样本分析 (LSA) 度量,如发育句子评分 (DSS),是基于普通美国英语 (GAE),可能无法准确评估AAE说话的儿童.
- 黑人英语句子评分 (BESS) 是为了减少AAE发言者在DLD评估中的语言偏差而开发的.
研究的目的:
- 为了比较计算机化黑人英语句子评分 (BESS) 和发育句子评分 (DSS) 在识别非洲裔美国英语 (AAE) 和普通美国英语 (GAE) 儿童发育语言障碍 (DLD) 的有效性.
- 评估BESS和DSS的诊断准确性,以区分典型发育 (TD) 和DLD在说AAE或GAE的儿童中.
主要方法:
- 从88名儿童 (5-7岁) 收集语言样本,其中包括44名以AAE语言和44名以GAE语言的儿童.
- 参与者被分为典型发育 (TD) 或具有发育性语言障碍 (DLD).
- 用计算机语言分析 (CLAN) 分析样本,使用DSS和BESS分数选项进行分析.
主要成果:
- 统计分析 (ANOVA和后勤回归) 显示,方言或评分方法对分类准确度没有显著影响.
- 无论是DSS还是BESS,在AAE和GAE说话的儿童中,在识别DLD时,分类准确度都很差.
- 在本研究中,这两种评分方法都没有提供统计学上可靠的DLD识别.
结论:
- 尽管其意图是尽量减少语言偏差,但BESS在本研究中没有与DSS相比,为DLD识别提供足够的诊断准确性.
- 无论是DSS还是BESS都未被证明是统计学上可靠的,用于诊断AAE或GAE的儿童的DLD.
- 这两种评分方法仍然可以为孩子的表达性语言语法提供宝贵的见解,以告知干预策略.


