我们时代的一个悖论:基于证据的指导方针正在阻止基于证据的人工智能

科学领域:

• 医疗保健技术 医疗保健技术 医疗保健技术
• 医疗信息学医学信息学
• 临床决策支持 临床决策支持

背景情况:

• 人工智能 (AI) 为优化患者护理和临床决策提供了巨大的潜力.
• 目前,人工智能的广泛临床采用受到医疗保健专业人员和患者的大量信任和伦理担忧的限制.
• 报告基于证据的指导方针的现有框架对解决这些AI相关问题提出了挑战.

研究的目的:

• 识别和讨论阻碍医疗保健中人工智能的临床采用的主要障碍.
• 分析当前基于证据的指南报告实践对这些障碍有何贡献.
• 提出可行的策略,以加强人工智能在基于证据的医疗保健中的采用.

主要方法:

• 文献审查和对基于证据的指南报告中的当前实践的批判性分析.
• 检查影响AI在临床环境中的实施的伦理考虑和信任因素.
• 综合发现,提出人工智能集成的前性方法.

主要成果:

• 当前基于证据的指南中缺乏开放访问和模两可的措辞,妨碍了对人工智能工具的透明评估.
• 信任和道德问题是很大的障碍,由于医疗保健中的AI报告标准不清楚而加剧.
• 人工智能驱动的医疗保健解决方案需要标准化,可访问和清晰的报告机制.

结论:

• 解决信任和道德问题对于成功将人工智能整合到患者护理中至关重要.
• 改革基于证据的指南报告以确保清晰度和开放访问对于减轻人工智能采用障碍至关重要.
• 实施改进的报告标准将促进人工智能在基于证据的医疗保健中负责任有效地使用.