缩小规模的ERA5土地解决了北非盆地的农气象数据短缺问题
Youness Ouassanouan1, Vincent Simonneaux2, Mohamed Hakim Kharrou3
1Center for Remote Sensing Applications (CRSA), Mohammed VI Polytechnic University (UM6P), 43150, Ben Guerir, Morocco. youness.ouassanouan@um6p.ma.
ERA5_陆地天气数据显示了在北非估计参考蒸发转化率 (ET0) 的潜力. 缩小规模ERA5_Land数据改善了一些变量,但没有太阳辐射,影响了ET0估计.
科学领域:
- 水文学和气候学
- 农业气象 农业气象学
- 遥感和地理空间分析
背景情况:
- 准确的参考蒸发转化率 (ET0) 估计对于水资源管理至关重要,但在像北非这样的地区,数据稀缺性带来了挑战.
- ERA5_土地再分析数据提供了一个潜在的解决方案,但它的有效性和缩小规模的好处需要评估.
研究的目的:
- 评估ERA5_Land农业气象数据用于北非的ET0估计.
- 使用MicroMet评估缩小ERA5_Land数据对变量可靠性的影响.
- 使用原始和缩小规模的 ERA5_Land 数据对 ET0 估计进行比较.
- 分析Tensift盆地的长期ET0趋势和影响因素.
主要方法:
- 利用ERA5_Land每日天气预报 (2003-2021) 在北非盆地的10个地点.
- 应用了MicroMet模型来缩小ERA5_Land数据从10公里到250米分辨率.
- 从原始和缩小规模的数据对地面观测进行了气象变量 (Tair,Rs,RH,u2) 和ET0的比较.
- 进行了回顾性ET0分析 (1950-2021),以确定趋势和影响.
主要成果:
- ERA5_陆地空气温度 (Tair) 和相对湿度 (RH) 的准确性很好;风速 (u2) 和太阳辐射 (Rs) 的可靠性较低.
- 缩小规模改进了Tair和u2,但降低了Rs. ET0估计显示了类似的相关性,但在下调后估计过高.
- 追溯ET0分析显示,ET0下降 (1950-1970年),稳定 (1970-2000年) 和显著增加 (2000-2021年).
结论:
- ERA5_土地数据是北非数据稀缺地区ET0估计的宝贵资源,其中Tair和RH是最可靠的变量.
- 缩小ERA5_Land数据与MicroMet显示混合结果,改善一些变量,但可能降低其他变量,需要仔细应用ET0.
- 长期的ET0趋势表明,水需求日益增加,强调了气候变化下的适应性水资源管理策略的重要性.
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