多发性硬化症血清GFAP量化的跨平台分析评估:SIMOA与两个自动免疫测试相比
Jordi Tortosa-Carreres1,2, Laura Cubas-Núñez2, Jéssica Castillo-Villalba2
1Laboratory Department, La Fe University and Polytechnic Hospital, Valencia, Spain.
Frontiers in neurology
|November 5, 2025
概括
像Lumipulse这样的自动化平台在量化血清质纤维酸蛋白 (sGFAP) 方面与SIMOA强烈一致,支持其在神经疾病临床监测中的使用.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 生物标志物发现发现
- 临床化学 临床化学
背景情况:
- 血清质纤维酸蛋白 (sGFAP) 是神经疾病的新兴生物标志物.
- 目前的量化依赖于SIMOA技术,其临床可用性有限.
- 需要为sGFAP测量提供可访问,高吞吐量平台.
研究的目的:
- 为了评估两个自动化,高通量平台的分析性能:Alinity i和Lumipulse G1200.
- 将这些平台的sGFAP量化结果与已建立的SIMOA SR-X方法进行比较.
主要方法:
- 一项追溯纵向研究,涉及来自23名多发性硬化症 (MS) 患者的107个血清样本.
- 使用SIMOA SR-X,Lumipulse G1200和Alinity i. sGFAP进行了测量.
- 统计分析包括通过巴布洛克回归,布兰德-阿尔特曼分析和线性混合效应模型,以评估一致性和纵向差异.
主要成果:
- 通过巴布洛克回归显示了平台之间的良好一致性,斜率从0.81到0.95.9不等.
- Lumipulse平台与SIMOA显示出显著的一致性 (β=0.51,p=0.002).
- 与SIMOA相比,Alinity平台显示出对一致性的趋势 (β=0.31,p=0.051),并且没有观察到与SIMOA相比显著的纵向差异.
结论:
- 自动化平台,特别是Lumipulse,在sGFAP量化方面与SIMOA具有很强的分析一致性.
- 这些发现支持高通量自动化平台在临床环境中用于sGFAP监测的实用性.
- 该研究验证了这些平台在神经疾病管理中更广泛的临床应用的潜力.
