Na-Bi:

Souraya Goumri-Said1, Houssam Eddine Hailouf2, Khalid Reggab2

  • 1College of Science and General Studies, Department of Physics, Alfaisal University P.O. Box 5092 Riyadh 11533 Saudi Arabia sosaid@alfaisal.edu.

RSC advances
|November 5, 2025
PubMed
概括

我们结合了第一原理计算和机器学习来研究用于热电应用的Na-Bi化合物. 机器学习模型准确地预测了热电性能,Seebeck系数是功率 (ZT) 的关键.