先进的机密性引擎作为一个可扩展的工具,用于转换设置中的生物医学数据的伪名化:开发和可用性研究
Armin Müller1, Eric Wündisch2, Felix Nikolaus Wirth1
1Medical Informatics Group, Berlin Institute of Health at Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany.
Journal of medical Internet research
|November 5, 2025
概括
高级机密性引擎 (ACE) 是一种新的,可扩展的开源服务,用于伪名化,对于翻译研究数据保护至关重要. 它有效地管理识别和研究数据之间的联系,支持数以百万计的记录.
科学领域:
- 生物医学研究和翻译科学
- 在研究中数据隐私和数据安全.
背景情况:
- 伪名化对于在翻译研究中保护敏感数据至关重要,使数据共享在遵守隐私法规的同时成为可能.
- 将假名化集成到高吞吐量工作流中是具有挑战性的,对于大规模数据处理而言,开源解决方案有限.
研究的目的:
- 介绍高级保密引擎 (ACE),这是一个可扩展的,开源的假名化服务.
- 专注于ACE在个人识别信息和研究数据之间创建和管理安全链接的能力.
主要方法:
- ACE具有精简的架构,具有紧的数据库模式,现代开源技术和RESTful API.
- 包括精细的访问控制,基于域名的伪名结构与继承,以及全面的审计跟踪.
- 在各种工作负载场景下评估了ACE的可扩展性.
主要成果:
- ACE支持9个假名化算法,各种编码选项,以及带有继承的元数据注释.
- 该服务能够实现假名化和非假名化,并提供个人访问控制.
- 证明了可扩展性,在不同的工作负载上每秒处理大约6000笔交易.
结论:
- ACE是一个现代化的,高度可扩展的开源假名化服务,专为生物医学研究需求而设计.
- 它为机构建立或增强其翻译数据基础设施提供了有价值的解决方案.
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