使用超声波与Ki-67和CESM定量参数相结合,预测三阴性乳腺癌中新辅助化疗后的病理完整反应
YanYan Zhang1, Mei Qin Yuan1, Tian Li Jia2
1Department of Ultrasound, Yantai Yuhuangding Hospital, Yantai 264000, China.
Translational oncology
|November 5, 2025
概括
预测三阴性乳腺癌 (TNBC) 中的新辅助化疗 (NAC) 反应通过结合超声波变化 (△D4),对比增强光谱乳房扫描 (CESM) 增强降低 (△CNR) 和Ki-67水平而得到改善. 这种综合方法有助于评估TNBC患者的病理完整反应 (pCR).
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 生物标志物 生物标志物
背景情况:
- 三重阴性乳腺癌 (TNBC) 带来了治疗挑战.
- 对新辅助化疗 (NAC) 的病理完整反应 (pCR) 的准确预测对于TNBC管理至关重要.
- 目前的预测方法需要改进.
研究的目的:
- 评估超声波参数,Ki-67和对比增强光谱乳房扫描 (CESM) 在接受NAC的TNBC患者的PCR的综合预测值.
- 在TNBC中确定pCR的独立预测因子.
主要方法:
- 78名接受NAC.的TNBC患者的回顾性分析.
- 在NAC周期后评估基线超声波特征和瘤直径变化 (△D2,△D4).
- 评估CESM衍生的对比增强减少 (△CNR) 和Ki-67表达.
- 后勤回归分析以确定pCR的独立预测因子.
主要成果:
- 在pCR和非pCR组之间观察到△D4,△CNR和Ki-67的显著差异.
- △D4,△CNR和Ki-67被确定为pCR的独立预测因子 (P<0.05).
- 组合模型的AUC为0.869,灵敏度为84.0%,特异性为84.9%.
结论:
- △D4,△CNR和Ki-67的组合为预测TNBC中NAC反应提供了显著的临床实用性.
- 这种综合方法可以帮助为TNBC患者量身定制治疗策略.
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