预测使用非侵入性测试的肝脏衰竭在一个当代多中心队列的cACLD患者
Mathias Jachs1, Paul Thöne1, Aitor Odriozola2
1Division of Gastroenterology and Hepatology, Department of Medicine III, Medical University of Vienna, Vienna, Austria; Vienna Hepatic Hemodynamic Lab, Department of Medicine III, Medical University of Vienna, Vienna, Austria; Clinical Research Group MOTION, Medical University of Vienna, Vienna, Austria.
对临床显著的门性高血压 (CSPH) 的非侵入性测试预测了晚期肝病的脱补偿以及肝静脉压力梯度. 结合白蛋白的新模型可以识别患有脱补偿高风险的患者,指导预防策略.
科学领域:
- 肝病学 肝病学是一种肝病学.
- 临床预测模型临床预测模型
- 非侵入性诊断 非侵入性诊断
背景情况:
- 补偿性晚期慢性肝病 (cACLD) 带有脱补偿的风险.
- 临床显著的门高血压 (CSPH) 是脱补偿的关键驱动因素.
- 准确的风险分层对于及时干预至关重要.
研究的目的:
- 为了比较CSPH (CSPH-NITs) 和肝静脉压梯度 (HVPG) 的非侵入性测试在预测脱补偿方面的预后效益.
- 评估NICER和ANTICIPATE±NASH模型的预测性能.
- 开发新的模型,以改善cACLD中的风险分层.
主要方法:
- 对儿童-图尔科特-普格AcACLD患者进行了一项多中心队列研究.
- 进行了对联的HVPG和CSPH-NIT评估.
- 对患者进行了随访,以查看发生的肝衰竭,HCC或死亡.
主要成果:
- 在包括358名患者中,CSPH患病率为62.0%.
- 专蛋白水平,HVPG,NICER和ANTICIPATE±NASH模型预测了脱补偿.
- 结合白蛋白的模型实现了高C指数 (0.772-0.806) 预测脱补偿.
- 通过分层确定了可以忽略不计的 (1.4-2.1%) 与高 (14.3-16.0%) 一年性脱补偿风险的患者.
结论:
- 非侵入性CSPH风险估计与cACLD中的HVPG一样可以预测脱补偿.
- 结合门性高血压指标和白蛋白的模型有效地区分了脱补偿风险.
- 这些模型可以识别患者进行预防策略,针对那些有~15%的1年脱补偿风险的患者.
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