人工智能在预测开放心脏手术结果中的应用:一个范围审查
Taleb Khodaveisi1, Nasim Aslani2, Parastoo Amiri2
1Department of Health Information Technology, School of Allied Medical Sciences, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran.
BMC medical informatics and decision making
|November 5, 2025
概括
人工智能 (AI) 在使用机器学习模型预测开放心脏手术结果方面表现有希望. 需要进一步的研究来解决数据质量和偏差问题,以改善临床应用.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 医疗信息学 医疗信息学
- 外科手术的结果
背景情况:
- 开放心脏手术涉及复杂的程序,具有显著的患者风险.
- 预测建模可以提高外科手术规划和患者管理.
- 人工智能 (AI) 提供了改善外科手术预测结果的潜力.
研究的目的:
- 综合对人工智能的研究,以预测开放心脏手术结果.
- 评估人工智能模型的性能并确定局限性.
- 引导人工智能的未来发展,以实现个性化外科规划.
主要方法:
- 根据PRISMA-ScR指南进行范围审查.
- 在PubMed,科学网,IEEE和Scopus的系统搜索.
- 包括使用人工智能方法对开放心脏手术的研究.
主要成果:
- 包括64项研究,主要是追溯研究 (89.06%).
- 物流回归,随机森林和XGBoost是常见的算法.
- XGBoost表现出强的表现,但深度学习/混合模型未得到充分利用.
- 关键的限制包括不一致的验证和有限的前性数据.
结论:
- 人工智能,特别是机器学习,在预测开放心脏手术结果方面显示出潜力.
- 人工智能可以帮助实时风险分层和个性化决策.
- 方法上的局限性需要解决前景验证,可解释的AI和临床翻译的数据公平性.
