炎症和性别在下肢动脉疾病中的影响
Katja Schnidrig1, Manovriti Thakur1,2, Aleksandra Tuleja1,3
1Division of Angiology, Swiss Cardiovascular Center, Inselspital, Bern University Hospital, University of Bern, Bern, Switzerland.
炎症标志物可以预测下肢动脉疾病 (LEAD) 的进展和结果. 包括性别特定分析和机器学习在内的全面分析对于LEAD患者量身定制的预防和治疗策略至关重要.
科学领域:
- 血管医学 血管医学
- 炎症生物学 炎症生物学
- 生物标志物发现发现
背景情况:
- 下肢动脉疾病 (LEAD) 影响全球超过2亿人,主要是由于慢性血管炎症.
- 炎症途径,预后意义和LEAD的性别特异性变异之间的复杂关系尚未完全理解.
研究的目的:
- 在LEAD中探索炎症标志物的预后价值.
- 调查潜在的炎症途径的性别特异性以及它们对LEAD结果的影响.
- 在LEAD中确定风险分层的关键炎症标志物.
主要方法:
- 对有关炎症标志物和LEAD的现有文献的审查.
- 分析已确定的炎症标志物 (例如hs-CRP,纤维素,IL-6) 和新出现的参数 (例如中性粒细胞计数,克隆性血液形成标志物).
- 考虑疾病表现,病变模式和标记关联中的性别特异性差异.
主要成果:
- 炎症标记物 (hs-CRP,纤维素,D-二次体,IL-6,α-防御素,可溶性粘附分子,中性粒细胞数量,克隆性血液形成标记物) 的升高与LEAD发病和进展有关.
- 领先的患者,特别是女性,可能会出现更先进的疾病,明显的病变模式和更大的功能障碍.
- 虽然女性的基线CRP可能更高,但与男性相比,炎症标志物和不良结果之间的关联可以减弱.
结论:
- 对于LEAD风险分层来说,全面的炎症概况是必不可少的.
- 整合性别特异性分析,新型生物标志物和机器学习对于未来的研究至关重要.
- 未来的研究应该结合临床,基因组,蛋白质组和功能数据,以实现个性化的LEAD预防和治疗.
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