校正:对肺癌CT分类的最新轻量级深度学习架构的评估
MennaAllah Mahmoud1, Yanhua Wen1, Xiaohuan Pan2
1Radiology Department, The Fifth Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
Frontiers in oncology
|November 6, 2025
概括
这项研究纠正了先前发表的一篇文章的DOI. 校正确保了癌症研究的准确引用和检索. 更多细节可通过更新的DOI获得.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 科学出版科学出版
背景情况:
- 准确的引用对于科学完整性至关重要.
- 适当的引用确保了研究的可复制性和可发现性.
研究的目的:
- 纠正特定物品的数字物体标识符 (DOI).
- 确保文章在科学文献中正确链接和可访问.
主要方法:
- 发出了一份正式的纠正通知.
- 数字物体标识符 (DOI) 在该出版物的元数据中进行了更新.
主要成果:
- 这篇文章的DOI已被修正为10.3389/fonc.2025.1647701.
- 这确保了准确的引用和对研究的访问.
结论:
- 校正维护了科学记录的完整性.
- 研究人员现在可以准确地访问和引用文章.
