在使用虚拟现实在全方位跑步机上行走时转换策略

科学领域:

• 人类运动和生物力学.
• 在康复和培训中使用虚拟现实.
• 步态分析和运动控制.

背景情况:

• 具有虚拟现实的全向跑步机 (ODTVR) 是复杂的运动训练的新兴工具.
• 对于ODTVR对步态参数和身体部分协调的具体影响尚不清楚.
• 了解这些影响对于优化ODTVR在临床和研究环境中的使用至关重要.

研究的目的:

• 为了研究电动自动化ODTVR系统对轴向体段协调的影响.
• 在ODTVR条件下,分析转向而行走任务期间的时空步态参数.
• 为了比较ODTVR效应与没有VR和地面行走 (OVG) 的全向跑步机 (ODT).

主要方法:

• 从20名健康的年轻成年人中收集了动力学数据.
• 参与者在三个条件下执行了转身而行走的任务:ODTVR,ODT和OVG.
• 分析了步行参数和身体部分重定向序列.

主要成果:

• 在所有疾病中都观察到一致的头-胸部-骨盆-头部重定位序列.
• 与ODT和OVG相比,ODTVR显示了较早的细分重定向开始和略小的幅度.
• 与ODT和OVG相比,ODTVR的步行速度和步骤长度减少了,ODT也显示了与OVG相比的减少.

结论:

• 在ODTVR期间身体部分协调的微妙变化主要归因于VR组件.
• 无论是通向跑步机还是VR组件都影响了步行速度和步骤长度.
• ODTVR被认为是无焦虑和易于使用的,支持其临床和实验应用的潜力,同时考虑用户体验.