人工智能驱动的诊断病理学的患者安全
Massimo Rugge1, Matteo Fraschini2, Enrico Orvieto3
1DIMED, Università degli Studi di Padova, Padova, Italy massimo.rugge@unipd.it.
Journal of clinical pathology
|November 6, 2025
概括
人工智能 (AI) 提高了诊断病理学的准确性,但不能取代人类的监督. 实施人工智能需要明确的应用领域和强有力的安全措施,以确保患者的福祉.
科学领域:
- 病理学 病理学 病理学
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 诊断病理学将传统组织学与人工智能 (AI) 整合在一起,以提高准确性.
- 病理学中的AI涉及数字图像生成,算法训练,数据集构建,验证和输出监控.
- 目前的证据表明,人工智能补充了人类诊断能力,但不能自主取代.
研究的目的:
- 在诊断病理学中批判性地审查当前的AI应用.
- 在AI实施中强调以患者为中心的安全考虑.
- 强调需要在病理学中对AI采取协作性监管措施.
主要方法:
- 在诊断病理学中对人工智能的当前科学证据的审查.
- 在人工智能驱动的诊断病理学工作流程中分析关键步骤.
- 审查国际医疗保健建议的AI实施.
主要成果:
- 人工智能可以提高诊断准确度,但需要人类监督.
- 生成性智能为病理学提供了新的机会.
- 对应用领域的明确定义和安全监测对于临床AI使用至关重要.
结论:
- 在人工智能驱动的诊断病理学中,患者安全至关重要.
- 合作努力对于制定以安全为导向的监管措施至关重要.
- 利益相关者之间的国际合作对于在病理学中负责任地部署人工智能是必要的.


